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自動駕駛汽車商業化落地仍存挑戰
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證券時報記者 韓忠楠
當前，智能網聯汽車已經成為各國紛紛搶占的戰略制高點，這也是我國實現科技強國、制造強國、網絡強國、交通強國等發展目標的重要載體。如何推動智能網聯汽車產業進一步提速發展？如何推動高級自動駕駛汽車商業化落地？是目前產業界最為關注的熱點話題之一。
5月16日，由中國汽車工程學會、國家智能網聯汽車創新中心、北京經濟技術開發區管理委員會、清華大學蘇州汽車研究院主辦的2023中國（亦莊）智能網聯汽車科技周暨第十屆國際智能網聯汽車技術年會（CICV 2023）在北京開幕。
此次大會圍繞著智能網聯汽車法規標準建設、智能安全等核心技術突破、數據確權與共享、商業模式構建等話題展開了深度研討。
中國汽車工程學會副秘書長趙蓮芳表示，當前，全球智能網聯汽車產業發展駛入快車道，海內外相關政策和技術標準持續創新發布、技術難題不斷突破、迭代升級，有力地推動了產業從示范化運營逐步過渡到商業化落地，也加速了智能網聯汽車與智能交通、智慧城市的深度融合發展。
她判斷，目前，中國智能網聯汽車產業已進入技術快速演進、產業加速布局的關鍵時期，正在實現與老牌汽車強國“并跑”甚至“部分領跑”的態勢。
高級自動駕駛
商業化仍存瓶頸
目前，智能網聯汽車產業的發展已明顯提速。在市場化方面，國內L2級智能網聯汽車產品功能不斷增強，智能網聯汽車行駛能力接近L3水平。公開數據顯示，2023年，新車L2級乘用車滲透率已經接近35%。
在測試示范方面，國內多地實現道路常態化載人載物測試，部分場景下實現接駁通勤、Robotaxi、物流配送等服務。與此同時，感知、決策、AI芯片、智能座艙、C-V2X等關鍵技術也實現了自主研發和技術突破。
盡管產業的發展速度有所提升，但現存的挑戰仍然不容忽視。在CICV 2023全體大會的現場，中國汽車工程學會理事長、中國工程院院士、清華大學車輛與運載學院教授李駿明確指出，目前高級自動駕駛汽車的大規模商業化發展仍存在瓶頸。產業界有必要為智能網聯汽車打造良好的場景生態，完善智能網聯汽車動態安全測試認證體系，建立真實豐富的智能網聯汽車運行大數據平臺。同時，推動加強國際交流、跨行業協作也至關重要。
中國汽車工程學會常務理事、中國工程院院士、清華大學教授、國家智能網聯汽車創新中心首席科學家李克強也判斷，目前，高級別自動駕駛商業化進展不及預期，現有的高級別自動駕駛探索仍局限于封閉的特定場景。
“我們可以感受到高級別自動駕駛行業的熱度在下降，由于商業化不及預期，高投入的壓力，讓一些自動駕駛企業，特別是一些科創企業市場熱度下跌，企業的估值在降低。而主機廠這方面，也紛紛退回來集中力量做輔助駕駛，這些因素都會給未來的高級別自動駕駛發展帶來不確定性”。李克強教授認為，除了上述瓶頸外，當前產業的發展理念、技術路線等方面還沒有完全形成共識，這也會在一定程度上抑制高級別自動駕駛的發展進度及商業化落地。
基于此，李克強教授提出需要在產業架構、研發模式、測試方法、商業模式等方面實現全方位的創新，充分發揮車路云一體化核心優勢。
具體可以從三方面進行創新：一是對標先進經驗，加強頂層設計謀劃，建設法規標準體系，打造良好創新生態；二是加強車路云一體化發展共識，以五大基礎平臺支持車路云一體化高質量發展；三是搶抓智能化網聯化窗口期，加快關鍵技術研發與產業生態構建。
智能汽車數據治理
成關注焦點
近年來，隨著智能網聯汽車產業的發展及車路協同技術路線的升級，數據既是汽車產業發展的核心驅動要素，也受到相關法律體系的嚴格規范。
在CICV 2023全體大會開幕式期間，智能網聯汽車數據治理創新中心也正式宣布成立，這標志著業內首個統籌數據安全合規與技術研發創新的專業平臺正式誕生。
實際上，智能網聯汽車的數據治理工作，一直是產業界長期關注的焦點問題，也是一大痛點和難點問題。智能網聯汽車數據呈現“規模大、增長快、種類多、風險高”等特點。此創新中心的成立，就是為了更好地破解產業界在智能網聯汽車數據治理方面的難題，更好地實現數據的合理應用。
智能網聯汽車數據治理創新中心主任、清華大學國家治理研究院執行院長孟慶國透露，創新中心是為推動行業長期健康發展而組建的專業化機構，旨在探索智能網聯、數據合規、治理模式，提高智能網聯企業數據安全合規意識與管理能力，開展全局性、戰略性、前瞻性研究與跨行業交流合作。具體的目標工作包括三方面，一是促進數據治理與應用的跨界交流；二是引導數據治理與應用創新層面的最佳實踐；三是探索前瞻性的數據安全、行業標準和政策。
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