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預防AI行騙關鍵在于大數據應用
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邢萌
近期，“AI行騙已經全國各地暴發”熱度持續上升。事兒原因取決于包頭市警察近日公布一起運用AI進行詐騙的經典案例，受騙人10分鐘之內上當受騙430萬余元。
AI行騙之所以這么受廣泛關注、甚至引起焦慮，主要原因是AI行騙是效仿真人版聲音臉部進行詐騙，這類對于私人信息定做的“專享臺本”行騙通過率很高。以上案例中，騙子公司盜取受騙人朋友微信帳號，根據AI變臉和擬音技術性故作朋友，根據視頻通話取得成功對受騙人進行詐騙。各地警方提醒，AI詐騙的通過率貼近100%。親朋好友間在網絡上借款更應預防該類行騙，防止私人信息被居心叵測者盜取。
應對該類詐騙案例，在網絡上甚至還有人自我調侃，“還沒有體驗到AI便利，就遭到AI的重錘式”。大家都知道，運用新技術應用行騙是網絡詐騙的常見特性。從以往來說，不論是“盜用技術性”BT種子免費下載或是“BTC技術性”區塊鏈技術，都曾經是網絡詐騙運用的一種手段。我在這里號召，針對這種情況監督機構必須十分重視，網絡詐騙與新技術應用緊密相并，結合實際易造成以上污名化狀況。其傷害既危害科技人員主動性，又不益于構建友善的創新氛圍。
實際上，技術性本身就是中性，“沒罪的”，重要由誰來應用。針對AI這種新一代信息技術，大家不能因噎廢食?，F階段，ChatGPT推動AI轉型，使人們再度見到AI技術的應用發展生產力、提高工作效率里的無限潛力。
與此同時，技術性被亂用風險不可小看。小編提議，在AI行騙剛露頭之時，監督機構不但要嚴查AI行騙，還需要運用大數據技術性查明究竟是什么人要為AI行騙提供技術支持？身后是不是構成了灰色產業鏈？目的就是為了在AI技術性發展過程中果斷標準并塞住傷害他人的根源。
追本溯源，AI詐騙的根源取決于個人信息安全，取決于數據信息治理。私人信息不泄漏，騙子公司就無法取得私人信息，無從知曉人際交往，更無法效仿外貌風格。但是，在目前絕大多數的App都想要連接本人手機、相片、短消息等管理權限的環境中，客戶“信息內容裸跑”狀況經常發生。
因而，針對網絡詐騙，一招制敵實際上關鍵，更為關鍵的是預防。近些年，個人信息保護法、本人信息安全規范、數據安全法等相關法律法規相繼出臺，加大了對大眾的生物學特性等各種隱私數據維護幅度。此外，生成式人工智能服務管理條例頒布之際，關鍵闡述了生成式人工智能應用訓練樣本及形成信息的真實性。
小編認為，監督機構在貫徹執行好有關政策的前提下，也需要重視完善AI等技術倫理規范，加強安全監管措施，指導和標準技術服務商個人行為。網絡交流等平臺公司要高度重視用戶賬戶管理方法，避免被別人盜取、盜取。本人也需要提高防范意識，防止太多曝露本身信息內容。
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