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零售行業AI大模型即將發布
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「爆改」是今年零售圈的關鍵詞，某種程度上代表了零售實體面對增長困境時的自我審視與改變。9月，零售業“爆改”的風吹向了深圳——中國改革開放最前沿。作為中國零售老牌連鎖百強企業，天虹也開啟了“爆改”。9月6日，經過4個多月的用心打磨，sp@ce天虹超市3.0全國首店正式亮相。
根據天虹官方報道，天虹Space3.0超市下架了原有4500+SKU，上新3900+SKU。其中天虹的自有品牌SKU達1000多個，業績占比已經接近20%。另外在門店場景升級方面，天虹以場景+商品融合為核心，將商業空間升級為主題場館，例如麥工坊、煙火市集、果樹下等，強化顧客沉浸式體驗，將購物與場景完美融合。
顧客體驗的提升，除了場景與貨品的優化，背后離不開天虹股份靈智數科（天虹旗下科技子公司）AI研發能力與技術支持。
9月10日天虹上線AI拍小票積分。相比傳統拍小票審核積分的方式，AI拍小票，可以大幅縮短審時間，從小時級提速到秒級。顧客獲取積分時即拍即得，非常便捷。
在經營側，問AI和智能設計平臺的應用也極大提升了天虹的經營效率。問AI可以幫助店長和營銷策劃人員，快速處理海量銷售數據，通過“對話即獲取”的方式，快速獲得關鍵的經營信息。例如購物中心當下某個時段內的門店客流數據、超市某個單品的銷售數據。借助問AI，可以實現快速分析客流或銷售額上升/下降的原因，并獲得應對措施建議。
智能設計平臺則是將以往營銷鏈路劃分為不同的業務節點，讓AI深度參與圖片設計節點，通過文生文和文生圖的方式生成海量內容，在經過策劃和設計進行優化修改。這種方式不僅讓原有的內容生產流程提速50%以上，還能通過局部業務的優化帶動整體業務鏈路的提效。
天虹的AI應用無論是在業務端還是顧客端都取得初步成效。這也讓天虹嘗到AI+零售升級帶來甜頭。但AI+零售的深度運營，不僅需要算力算法的模型層面內容，更需要垂直的零售業務數據。
例如通用大模型生產出來的文和圖和實際的匹配程度是較低的。比如你用通用大模型給你寫一個中秋節日的營銷策劃案，他會給出一些看起來很符合邏輯的正確的方向。但在實際上不具備落地性，所以需求人花費很多時間修改，甚至不如人工重新寫一份來得快。本質就是AI對具體場景的理解不足，想要改變這點，離不開大量精準有效的行業數據。
因此，為了拓展更多零售+AI的應用，讓AI深度參與實體精細化運營。天虹股份靈智數科決定自行研發百靈鳥零售AI模型?；谔旌缱陨斫洜I數據，百靈鳥深度學習顧客聲音、場景經營、商品流通方面的數據，深度理解人貨場的場景化邏輯。在文生文方面，百靈鳥AI對營銷策劃、商品賣點提煉、導購話術等專業場景應用具相比通用模型在準確度上可以提升20%以上。
根據官方消息，百靈鳥AI目前測試運營階段。靈智數科將于9月20日在蘇州舉辦靈智百靈鳥AI大模型發布會。從現有能力來看，百靈鳥AI大模型可以實現零售方案策劃、業務數據分析等應用。后續百靈鳥AI大模型還將整合問AI、AI拍小票等已有的天虹股份靈智AI應用，形成垂直于零售業務AI應用生態。未來百靈鳥AI大模型還將上線AI導購的應用，支持導購拍照即可快速上傳商品詳情，將AI+零售賦能逐漸拓展到實體一線員工。
既然AI的能力這么強大，天虹也取得不錯的成效，那天虹靈智的AI能不能適用于其他企業？
天虹股份靈智數科總經理徐靈娜說到：“適不適用的背后其實就是垂不垂直，首先百靈鳥AI大模型的數據訓練是基于天虹已有的業務數據以及行業一線實戰know how標準的數據篩選、標注，最終實現全面、高質量的零售行業相關語料訓練，其次在產品應用上深度結合導購、營銷策劃、店長等一線員工的業務場景，業務邏輯很垂直。最后百靈鳥是私有數據部署，安全可控。所以無論是從零售業務數據的垂直程度，還是安全性上，我覺得百靈鳥的適應性是很強大的”。
百靈鳥AI模型即將發布，這也標致著天虹從學習、自用走向對行業賦能階段，而百靈鳥AI也被天虹定義為更懂零售的AI。AI對零售的理解程度有待時間的檢驗，但AI對實體業務的降本提效，在天虹的業務場景已經走向了具體應用。相信在未來，伴隨著AI+零售場景的實踐，讓AI和零售的結合將更加密切和落地。也期待百靈鳥AI的發布可以給我們帶來新的驚喜。
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