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中控技術相擁AI 為流程工業跑道引入“中控臺使用價值”
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◎編寫 陳夢娜
在內蒙古一座智慧工廠內，高度自動化的氯堿化工設備已經有序運行——這也是中控技術為客戶打造的“三無加工廠”（沒有人安全巡檢、無人操作、沒有人紀錄），實際操作人力資源大幅度下降近七成。在另一家生產制造工藝復雜、生產區零散的酒企，中控技術通過建立智能感知系統“一張網”，實現企業從原輔材料處理到入窖發醇、智能化勾酒等全流程智能化運作監管，設立了高標準白酒釀造工藝分析模型。
走進位于杭州濱江區中控科技園區，自主創新體驗店里人頭攢動，慕名而來“西天取經”的公司源源不斷。AI新品流程工業時鐘頻率大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）展示屏前人山人海，這些客戶來源于石油化工、純糧酒、醫藥等各個領域。
針對流程工業來講，“工業大腦”自動控制系統牽一發而動全身。做為流程工業自動化技術領域的領軍企業，中控技術貫徹“創新驅動，科技驅動”核心理念，推出多款自主研發關鍵工業軟件和技術發展趨勢，得到國家發明獎及國家技術發明獎等多個獎項。
“面向企業最關心的安全性、品質、低碳環保、經濟效益四大總體目標，大家為企業發展全新升級競爭能力的建設引入‘中控臺使用價值’。以往三十年，為我國流程行業顧客節約上千億的投入。”中控技術老總、首席總裁崔山日前接受上海證券報編寫專訪時表示。
“一米寬”跑道“一百米深”
“流程工業的規模較大、年產值高。由于生產流程復雜，超高壓高溫、易燃易爆物品，對自控系統的需要極其急切，也對系統的可靠性和穩定性明確提出極高標準嚴要求?！贝奚皆敿毥榻B，流程工業的自動控制系統從20個世紀80年代初便被大中型跨國企業壟斷性。1993年，中控臺創辦人褚健帶領研發制造DCS（集散控制系統），這種廣泛應用于工業行業，具備智能運維、分布式控制的特征。
“那時可能很多人更信任進口商品，針對中控臺的DCS商品接受程度并不大?！贝奚街毖?，根據最開始十年的磨練，中控技術從跨國企業不關心的中小企業項目里分得一杯羹，獲得許多客戶的信任和青睞。
“讓我們一起來向互聯網行業涉足，把硬件軟件開展融進性的技術開發。”崔山詳細介紹，自小新項目到承攬工程項目主設備，企業通過自主研發慢慢攻占很多國際市場，全面實施對國外品牌的追逐和超越，還不斷創新商品家譜圖，提升調壓閥、儀表盤、工業軟件等服務。
2007年，企業贏得了中石化武漢分公司500萬噸級“油品質量更新煉油廠改建工程”的項目合同，在我國國際市場關鍵主設備DCS被跨國企業壟斷的時期從而完畢。
2020年，企業登陸科創板，被列入“科創板上市50指數值”。2023年4月，企業成功發行GDR并且在瑞交所上市，邁出經濟全球化的腳步。
2023年度，企業主打產品DCS在中國的市場份額做到37.8%，持續十三年衛冕中國市場占有率第一，商品的穩定性、可靠性、易用性等方面都已超國際領先水平。
2024年前三季度，中控技術實現營收63.37億人民幣，同比增加11.58%；去除GDR資產匯兌損失危害后歸母凈利為7.37億人民幣，同比增加32.02%。
崔山表明，要守好“一米寬”的賽道，深耕細作“一百米深”，助推流程工業自動化領域實現跨越式發展。
工業生產AI推動流程工業加快“智變”
中控技術加速業務轉型，向全體人員明確提出相擁AI，“All in AI，AI in All”的需求。
在今年的6月，中控技術發布自主研發全球首個通用性自動控制系統UCS和流程工業第一款AI時鐘頻率大模型TPT，為流程工業產生突破性的提升。“UCS讓不計其數臺控制機柜消退，網絡機柜室室內空間降低90%、電纜線成本降低80%，基本建設周期縮短50%，數據傳輸速率提高100倍左右，協助每個流程工業生產顧客節省豐厚的投資成本?！贝奚皆敿毥榻B。
流程工業時鐘頻率大模型TPT融合了很多技術知識和工業數據基本，可以解決工業領域分散化、大數據應用泛娛樂化等問題?！跋喈斢诮o生產裝置加上‘智慧大腦’，讓設備學會思考、能說話，監管和改進設備運作，也可以在不一樣設備及工作狀況間重復使用。”崔山說。
到目前為止，UCS及TPT商業化落地成績顯著。在發布后的幾個月里，已經與數十家顧客達成合作。崔山說：“預計此次‘新舊置換’的過程當中，UCS將會成為關鍵主力產品，為國家的產業結構升級節約上千億投入?！?/P>
中控技術借助在技術知識、數據沉淀、應用領域與專業算法等領域的優勢，打造了業內領先的“1 2 N”智慧工廠新架構設計，即1個加工廠電腦操作系統 2個自動化技術（生產過程自動化PA和企業經營自動化技術BA） N個工業生產App。
中控技術深層打造出“AI 數據信息”核心競爭力，發布“4大數據技術底座 1個智能引擎”的核心產品管理體系，產生面對“AI 安全性”“AI 品質”“AI 低碳環保”“AI 經濟效益”的智能化解決方案。
中控技術還增加在“AI 智能機器人”行業的研發投入，成功推出仿生機器人商品，培養整個行業場景中仿生機器人方位的新業務、新技術應用，打造出了流程工業“無人工廠”。
“AI 智能化”不斷降低成本
奪得國際級高檔乙烯項目上千萬合同書股票大單，全球首個流程行業主設備規模性APL（高端mac層）新項目運用……一系列成效背后，是中控技術深耕細作流程工業自動化技術，堅持不懈自主開發，對焦前沿科技勇于創新的栩栩如生側顏。
現階段，中控技術的商品與解決方案遍布化工廠、石油化工、燃氣、電力工程、制藥業等幾十個重點產業，服務全球50多個國家與地區，累計為超出3.2萬家和流程工業客戶需求提供堅實的技術保障。“希望中控的客戶數量能很快提升5萬家和?！贝奚奖砻?，企業將積極尋找新增長點，將技術創新和市場拓展做為兩個著力點。
一直以來，中控技術科研投入始終保持在營業收入的11%上下。截止到2024年6月末，中控技術的研發團隊經營規模已發展至2240余名，占全體人員占比約40%。在其中，核心技術人員在企業就職都超過15年。
現階段，目前正在馬來西亞、日本及歐洲等地區積極拓展最核心的硬件軟件 AI技術研發中心?！?025年大家還會繼續公布2款全球領先的顛覆性創新新品?！贝奚秸f。
2024年前三季度，企業的銷售費用率、管理費用率均提升超出1％，銷售費用率、管理費用率各自降到約8%和4.5%。崔山表明，將來，根據“AI 智能化”等方式提高運營效率，銷售費用率將進一步改善到5%下列，管理費用率下降至3%下列。
“讓顧客更成功”這話，常常掛在中控人嘴上。“希望用大家解決方案推動產業鏈上下游企業的技術創新發展趨勢，提高用戶在行業的全球化競爭能力，并通過參加國際性行業標準制定，促進行業的巨大進步與發展?！贝奚秸f。
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