下載APP
360聯合北大震撼發布！5%參數量逼近Deepseek-R1滿血性能
字體：
小
中
大
2025年2月24日——由360與北京大學聯合研發的中等量級推理模型Tiny-R1-32B-Preview正式亮相，僅以5%參數，逼近Deepseek-R1-671B的性能。
核心突破：小模型，大能量
? 數學領域：以78.1分（AIME 2024評測）逼近原版R1模型（79.8分），遠超Deepseek-R1-Distill-Llama-70B（70.0分）；
? 綜合性能：在編程（LiveCodeBench 61.6分）、科學（GPQA-Diamond 65.0分）領域全面領先最佳開源70B模型Deepseek-R1-Distill-Llama-70B；
? 效率躍遷：僅需5%參數量，性能達原版R1的95%以上，推理成本大幅降低。
技術革新：領域專精+模型融合
研究團隊使用「分治-融合」策略：
? 基于DeepSeek-R1生成海量領域數據，分別訓練數學、編程、科學三大垂直模型；
? 通過Arcee團隊Mergekit工具智能融合，突破單一模型性能上限，實現多任務均衡優化。
開源承諾：推動技術普惠
? 模型倉庫：https://huggingface.co/qihoo360/TinyR1-32B-Preview
? 即將公開完整技術報告、訓練代碼及部分數據集；
? 踐行開源精神，助力AI社區共筑高效推理新生態。
研發團隊表示：「Tiny-R1-32B-Preview是蒸餾技術的里程碑，未來將持續探索更輕量、更強大的通用模型，推動AI技術普惠化進程?！?/p>
360 團隊: Lin Sun, Guangxiang Zhao, Xiaoqi Jian, Weihong Lin, Yongfu Zhu, Change Jia, Linglin Zhang, Jinzhu Wu, Sai-er Hu, Xiangzheng Zhang
北大團隊: Yuhan Wu, Zihan Jiang, Wenrui Liu, Junting Zhou, Bin Cui, Tong Yang
消費界所刊載信息，來源于網絡，傳播內容僅以學習參考使用，并不代表本站觀點。本文所涉及的信息、數據和分析均來自公開渠道，如有任何不實之處、涉及版權問題，我們會及時處理，舉報投訴郵箱：Jubao_404@163.com，
相關資訊
未經書面授權不得復制或建立鏡像，違者必究。
Copyright © 2012 -2023 CONSUMER TIMES. All Rights Reserved.
深圳市贏銷網絡科技有限公司版權所有
粵ICP備14076428號
粵公網安備 44030702005336號